[project3-6] Face Detectin with YOLO v3
Face Detection id card 비식별화를 위해 여권, 주민등록증, 운전면허증 등에서 주체의 얼굴이미지를 가리려고 한다. 이를 위해 어디가 얼굴인지 식별하는 과정이 우선되어야 한다. 프로젝트에서는 두가지 방법으로 얼굴 인식을 진행하고 성능이 괜찮은 방법을 택하고자한다.
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[project3-6-3] Face Detectin with Haar Cascade
Face Detection 이전 포스트에서는 YOLO v3/ v5 로 Face Detection을 진행하였다. 고전적인 방법으로 haar 특징자를 이용한 cascade 모델을 가지고 얼굴을 인식하는 방법이 존재한다고 한다.
[project3-5] Cam Scanner
Cam Scanner 이전에 skew correction을 진행하여 사진의 기울어짐을 수정했었다. 그러나 houghlines를 통해 직선검출이 제대로 되지 않는 경우가 존재하여 이에대한 대안이 필요하다. 구글링을 통해 cam scanner에서 자주 쓰이는 기법으로 객체의 윤곽선을 ...
[project3-4] skew correction
Skew Correction id card를 식별하기 위해 text detection을 진행한다. 이때 input image가 삐뚤어지면 text detection 성능이 떨어지게 된다. 따라서 text detection에서 skew correction은 필수적이다.
[project3-3] idcard deidentification
tesseract를 통해 이미지를 식별하고 bbox를 사용하여 주요정보를 가리는 것을 연습합니다.